Data Science

Дословно data science — наука о данных. Она объединяет в себе методы по сбору, обработке и анализу больших объемов данных (big data) с целью выделять из общего массива данных полезную для бизнеса информацию. Биг датой называют массивы информации, измеряющиеся в террабайттах, со сложной, неоднородной структурой.

Пример задачи

Приложение для заказа такси с помощью data science может спрогнозировать спрос в 8 утра буднего дня в Москве в районе Ленинградского вокзала, подобрать водителю оптимальный маршрут и контролировать его усталость во время рабочего дня. 

Начальные требования

  • Хорошее знание Excel (VBA, макросы, сводные таблицы)
  • Базовое знание математической статистики и алгоритмов машинного обучения
  • Умение писать базовые запросы в SQL
  • Плюсом будет знание Python или R, и умение работать в веб-сервисах для совместной работы Trello или Slack

Карьерный рост

Младший продуктовый аналитик

60 000–80 000 ₽/мес

среднерыночная зарплата
по данным careerspace


1–3 года

работает на позиции
по данным careerspace

В отличие от большинства профессий в data science нет как таковых начальных должностей. Чтобы занять эту позицию у человека в арсенале уже должен быть опыт работы в разработке или аналитике. Младший продуктовый аналитик — хороший вариант для старта. Он как раз решает задачи, связанные со сбором данных, и использует языки программирования R и Python.

Истории успеха

  • Алексей Масютин
    Исполнительный директор

    В CБЕРе я уже больше 4-х лет и всё это время работаю в Управлении валидации. Пришёл главным специалистом, через полтора года стал руководителем проектов. Когда наш отдел расширился до управления, я возглавил в нём один отдел, а затем второй, побольше. Валидация — это процесс проверки качества моделей, которые банк использует в своей работе.

    Одно из самых фантастических ощущений — когда ты про что-то думал, как это сложно, а спустя некот...

  • Плаксин Влад
    Ведущий инженер по разработке в отделе Data Science

    Привет! Меня зовут Влад Плаксин — я студент факультета МИЭМа Вышки и ведущий инженер по разработке в отделе Data Science Сбера. Мой путь в Сбере начался со стажировки cberseasons.

    Конкурс на места большой, но результат стоит того: ты попадаешь в место, где тебя окружают очень разные, но очень крутые люди. Ты работаешь в классном офисе на Кутузовском с теннисом и массажным креслом и, конечно, получаешь отличный опыт! Здесь ты работаешь с ...

  • Игорь Бархатов
    Исполнительный директор, начальник центра моделирования рисков малого и микро бизнеса

    В Сбер я попал в 2018 году уже достаточно опытным специалистом, в багаже был диплом факультета экономики ВШЭ и около 10 лет работы дата-сайентистом в других банках. Пришел на позицию руководителя центра моделирования рисков малого и микро бизнеса, сейчас являюсь исполнительным директором.

    Центр моделирования — это команда дата-сайентистов численностью 15 человек, которые занимаются разработкой модели оценки рисков для предпринимателей, и...